全文获取类型
收费全文 | 97212篇 |
免费 | 13803篇 |
国内免费 | 9148篇 |
学科分类
工业技术 | 120163篇 |
出版年
2024年 | 341篇 |
2023年 | 1991篇 |
2022年 | 3910篇 |
2021年 | 4337篇 |
2020年 | 4377篇 |
2019年 | 3116篇 |
2018年 | 2595篇 |
2017年 | 3063篇 |
2016年 | 3232篇 |
2015年 | 3768篇 |
2014年 | 6523篇 |
2013年 | 5745篇 |
2012年 | 7433篇 |
2011年 | 7771篇 |
2010年 | 6000篇 |
2009年 | 6376篇 |
2008年 | 6592篇 |
2007年 | 7335篇 |
2006年 | 6199篇 |
2005年 | 5508篇 |
2004年 | 4572篇 |
2003年 | 4075篇 |
2002年 | 3169篇 |
2001年 | 2690篇 |
2000年 | 2161篇 |
1999年 | 1779篇 |
1998年 | 1265篇 |
1997年 | 1025篇 |
1996年 | 847篇 |
1995年 | 657篇 |
1994年 | 512篇 |
1993年 | 334篇 |
1992年 | 216篇 |
1991年 | 150篇 |
1990年 | 117篇 |
1989年 | 101篇 |
1988年 | 65篇 |
1987年 | 34篇 |
1986年 | 37篇 |
1985年 | 38篇 |
1984年 | 19篇 |
1983年 | 22篇 |
1982年 | 28篇 |
1981年 | 10篇 |
1980年 | 3篇 |
1979年 | 8篇 |
1978年 | 2篇 |
1975年 | 2篇 |
1959年 | 4篇 |
1951年 | 5篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 18 毫秒
101.
为满足智能制造领域物联网当前发展的需求,研究了相应制造场景的5G应用技术。介绍了5G的关键技术,包括5G支持的应用场景、网络切片、网络功能虚拟化(NFV)/软件定义网络(SDN)、多接入边缘计算、设备对设备通信技术等;给出了基于扩展的信息物理系统5层框架,基于该框架分析了多个智能制造场景的5G应用(包括人机界面和生产信息技术、流程自动化、工厂自动化、物流和仓储、设备监控和维护等);给出了以上应用的5G边缘计算开发框架,以集成上述场景;探讨了5G应用于智能制造场景所面临的多个挑战,以助于5G使能智能制造的落地应用。 相似文献
102.
视觉里程计利用视频信息来估计相机运动的位姿参数,实现对智能体的定位。传统视觉里程计方法需要特征提取、特征匹配/跟踪、外点剔除、运动估计、优化等流程,解算非常复杂,因此,提出了基于卷积神经网络的方法来实现端对端的单目视觉里程计。借助卷积神经网络对彩色图片自动学习提取图像帧间变化的全局特征,将用于分类的卷积神经网络转化为帧间时序特征网络,通过三层全连接层输出相机的帧间相对位姿参数。在KITTI数据集上的实验结果表明,提出的Deep-CNN-VO模型可以较准确地估计车辆的运动轨迹,证明了方法的可行性。在简化了复杂模型的基础上,与传统的视觉里程计系统相比,该模型的精度也有所提高。 相似文献
103.
104.
针对行星齿轮箱中各部件所激起的振动成分混叠、早期故障特征经常被较强的各级齿轮谐波成分以及环境噪声所湮没的问题,提出一种多共振分量融合卷积神经网络(multi-resonance component fusion based convolutional neural network,简称MRCF-CNN)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,对振动信号进行共振稀疏分解,得到包含齿轮谐波成分的高共振分量和可能包含轴承故障冲击成分的低共振分量;其次,构建多共振分量融合卷积神经网络,将得到的高、低共振分量和原始振动信号进行自适应的特征级融合,通过有监督的方式训练模型并进行行星齿轮箱故障诊断。对行星齿轮箱实验数据的分析结果表明,该方法能够有效分类行星齿轮箱中滚动轴承和齿轮的故障,成功对行星齿轮箱故障进行诊断,同时能够进一步增强卷积神经网络对振动信号所蕴含的故障信息的辨识能力。 相似文献
105.
106.
针对飞机目标的自动识别问题,提出一种联合特征提取与分类的Chirplet神经网络方法,实现一维高分辨率距离像的识别。Chirplet神经网络将Chirplet原子变换用于多层前馈神经网络结构的输入层,替换传统的激励函数对距离像序列进行特征提取;网络的分类部分由隐层和输出层组成。在训练过程中调整神经网络权值的同时,完成对Chirplet原子时频参数的自动调整,协调优化特征参数和分类器参数,使Chirplet神经网络同时实现特征提取和目标分类。对4类飞机目标的仿真测试结果表明,相比时频变换和Gabor原子网络等方法,具有四特征参数的Chirplet神经网络方法具有较高的识别率和抗噪性能。 相似文献
107.
针对在地震属性应用中难以精细识别煤层裂缝发育区边界的难题,开展了基于人工监督神经网络技术的煤层裂缝发育区应用研究。从地震资料中获取倾角导向体以提取高质量的地震属性,以多属性为指导进行人工拾取样点,并基于多层感知器进行神经网络机器训练学习,建立裂缝的最优属性集,拓展整体数据后获得裂缝概率体,从而识别划分出煤层裂缝发育区。该技术在山西阳泉新元矿区进行了应用,煤层裂缝发育区的识别结果明显优于属性直接识别,但勘探区内暂无钻井资料,预测效果还有待进一步验证。 相似文献
108.
Ahlam Ammar Sharif 《建筑学研究前沿(英文版)》2020,9(4):837-857
Urban researchers have maintained a constant interest in the complexity and continuity of urban space usage. Some have applied actor–network theory (ANT) to investigate the heterogeneity of spaces and present them through the networks of their users’ activities. However, these accounts are predominantly limited in examining the extent to which these spaces may be heterogeneous when exploring such networks. This paper draws on recent ANT scholarship, which employs an ethnographic research conducted in a main park in a housing project at Dahiyat Al Hussein in Amman, Jordan. The findings describe the complex and unpredictable negotiations that occur within spaces by documenting the varieties and interrelations among user activity networks within this common and shared urban space. This research reveals the extent to which spaces, parks in this case, may be heterogeneous by unpacking their usage. The conclusions and insights assert the necessity of paying attention to design detail and creating designs that are responsive to evolving user activities. 相似文献
109.
110.
《Ceramics International》2020,46(10):15889-15896
UO2-Mo composites with a core-shell structure have been considered candidates for the thermal conductivity (TC)-enhanced UO2 pellets and have demonstrated commercial potential for use in novel high-level safety reactors. Nevertheless, UO2-Mo composites tend to form micro-cracks that are caused by the presence of residual stress (RS) during manufacturing. In this work, neutron diffraction measurements were employed to analyse the RS in UO2-Mo core-shell structured composites fabricated by spark plasma sintering (SPS) for the first time. It was found that in the UO2-Mo composites, the RS state present in the UO2 matrix was tensile in nature. The RS in the UO2 matrix increased with increaseing Mo content. There was a maximum value of 148 ± 15 MPa in the UO2-10 vol% Mo composite. The micro-cracks produced in the high-Mo content composites were explained by the results of the neutron diffraction measurements. These results could provide significant guidance for the manufacturing and improvement of the operational performance of UO2-Mo composites as next-generation fuels. 相似文献